👷 空间与具身工程师
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空间与具身智能
构建系统:几何 → 3D → SLAM → 空间记忆 → 导航 → 机器人。
- 1b01什么是空间智能?45 分钟从认知到计算:机器"理解空间"到底意味着什么。
- 2b02相机与几何60 分钟针孔相机、内参/外参、对极几何与三角化。
- 3b03深度与点云60 分钟双目、单目深度、传感器,以及最通用的显式 3D 表征。
- 4b04NeRF 与 Gaussian Splatting90 分钟隐式辐射场 vs 显式高斯基元——现代 3D 技术栈。
- 5b05动态 3D / 4D 世界75 分钟场景流、动态占用与 4D 表征:加上时间轴。
- 6b06状态估计75 分钟Kalman/EKF/UKF、因子图与李群上的非线性最小二乘。
- 7b07SLAM 与 VIO90 分钟同时定位与建图;在真实基准上跑视觉惯性里程计。
- 8b08空间记忆60 分钟地图、地点识别与持久场景表征——记住这个世界。
- 9b09可供性(Affordance)45 分钟从"世界是什么"到"世界允许我做什么"。
- 10b10导航75 分钟几何、语义与语言引导的导航——空间智能的杀手级应用。
- 11b11机器人世界模型75 分钟Sim-to-real、系统辨识,以及经得起物理接触的世界模型。
- 12b12VLA 与世界-动作模型75 分钟视觉-语言-动作模型,以及对动作后果的预测。
- 13b13毕业项目:构建你自己的空间世界模型项目制端到端系统:感知 → 状态估计 → 规划,并在公开基准上评估。
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0%0/13 已完成下一个: b01 · 什么是空间智能?
为什么是这个顺序
这条路线遵循空间系统真实的工程流程:
- 感知与表征(b01–b05):先打几何基础(相机、深度、点云),再进入现代神经表征(NeRF、Gaussian Splatting、动态 4D)。
- 状态估计(b06–b08):滤波与因子图,在真实基准上跑 SLAM / VIO,以及持久的空间记忆。
- 在空间中行动(b09–b12):可供性、导航,以及从机器人世界模型一直到 VLA 与世界-动作模型。
- 毕业项目(b13):感知 → 状态估计 → 规划,端到端地在基准上评估。
完成标准
当你能搭起一个完整的空间智能系统(感知、估计、规划),并在公开基准(EuRoC 级别)上完成评估时,这条路线就完成了。职业方向:空间 AI 工程师 / 机器人感知工程师。
不适合你?并行的世界模型科学家路线构建的是模型本身:地基相同,出口不同。